不同農(nóng)作物在遙感影像上的特征信息存在有一定的差異性，因此通過借助多傳感器以及多空間分辨率的方式，不僅可以有效識別農(nóng)作物種類，還能夠統(tǒng)計(jì)不同類型農(nóng)作物的種植面積。

以耕地土壤含水量和作物水分盈缺為監(jiān)測目標(biāo)，結(jié)合地面測量數(shù)據(jù)，建立主要作物不同物候期的土壤墑情評價(jià)指標(biāo)體系和監(jiān)測模型，通過對監(jiān)測流程的集成，完成墑情監(jiān)測的高效業(yè)務(wù)化。

一方面農(nóng)作物在生長過程中如果受到病蟲害的侵襲，其葉片顏色、物理結(jié)構(gòu)以及光合作用等特性均會發(fā)生一定的改變，對于植物自身的光譜曲線也會產(chǎn)生比較大的影響，可通過農(nóng)業(yè)遙感衛(wèi)星對農(nóng)作物進(jìn)行光譜測定，探測早期的病蟲害，合理評估病蟲害危害等級，為后續(xù)防治策略提供數(shù)據(jù)支撐。另一方面，利用無人機(jī)低空遙感技術(shù)，借助無人機(jī)航拍圖片，結(jié)合人工智能圖像識別技術(shù)以及作物病蟲害識別模型，可自動識別作物病蟲害，并提供相關(guān)配藥方案。

通過深度融合人工智能圖像識別技術(shù)，并借助無人機(jī)的高空視角、航拍圖片，可任意觀測地塊實(shí)況，掌握作物不同時(shí)期長勢并分析具體詳情，掌握作物成熟節(jié)點(diǎn)，同時(shí)可以快速預(yù)測產(chǎn)量及農(nóng)作物成熟度。

把農(nóng)業(yè)企業(yè)、大型生產(chǎn)基地歷年生產(chǎn)技術(shù)、專家經(jīng)驗(yàn)等制定成標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)流程，包含農(nóng)事任務(wù)規(guī)劃、農(nóng)資使用規(guī)劃等。標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)流程建立后，可一鍵分享給其他生產(chǎn)條件、生產(chǎn)任務(wù)相似的農(nóng)場、基地，實(shí)現(xiàn)多個(gè)基地使用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的生產(chǎn)流程，提升農(nóng)場生產(chǎn)的專業(yè)化與標(biāo)準(zhǔn)化。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)流程，系統(tǒng)可自動下發(fā)每日工作任務(wù)，如施肥、施藥、農(nóng)事、巡園等任務(wù)；同時(shí)可根據(jù)生產(chǎn)狀況靈活調(diào)整，下發(fā)臨時(shí)任務(wù)。讓工作人員清晰了解每日生產(chǎn)任務(wù)，職責(zé)劃分明確，不錯過任何環(huán)節(jié)與要點(diǎn)，生產(chǎn)嚴(yán)謹(jǐn)可控。

系統(tǒng)可實(shí)時(shí)準(zhǔn)確記錄肥料、農(nóng)藥等農(nóng)資投入品的出入庫，可對投入品最高庫存值與最低庫存值進(jìn)行預(yù)警，讓管理人員可及時(shí)補(bǔ)充所需物料，保證適時(shí)適量供應(yīng)生產(chǎn)所需；同時(shí)可及時(shí)處理呆滯物料，減少報(bào)廢損失，降低生產(chǎn)成本。

農(nóng)田、大棚、果園等都需要進(jìn)行規(guī)律性巡園檢查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。但由于農(nóng)場面積較大，巡園工作往往難以監(jiān)督到位。通過系統(tǒng)，工作人員可按指定路線進(jìn)行巡園，并通過GPS定位記錄巡園路線，不遺漏任何重要生產(chǎn)區(qū)域。同時(shí)，還可利用智能農(nóng)機(jī)「農(nóng)業(yè)巡園機(jī)器人」無人智能巡園。在5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)園區(qū)，農(nóng)業(yè)專家或農(nóng)場管理者可在千里外遠(yuǎn)程操控生產(chǎn)現(xiàn)場的巡園機(jī)器人，不僅可以提高巡園工作的安全性，還可以一人操作多臺設(shè)備，減少人力成本。

通過系統(tǒng)平臺，工作人員執(zhí)行任務(wù)發(fā)現(xiàn)問題時(shí)，可以通過手機(jī)拍照、文字記錄等形式立即匯報(bào)，管理員可同步收到農(nóng)場生產(chǎn)問題，做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)、快速處理。